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大數據背景下隱私權問題研究

來源: www.dcfrg.com.cn 作者:vicky 發布時間:2017-07-26 論文字數:21654字
論文編號: sb2017072114375916768 論文語言:中文 論文類型:碩士畢業論文
本文是新聞媒體論文,本論文在確立了大數據背景下隱私權問題研究這個選題之后,搜索了知網、維普、獨秀等平臺、《新聞大學》《編輯之友》等期刊、《大數據時代》《駕馭大數據》等書籍
一、大數據及隱私權的理論分析

(一)大數據的發展
自人類有歷史以來,不同的社會群體組織總是因為各種各樣的目的收集、存儲、處理及利用著我們的個人信息。個人信息收集活動包括很多種,政府、企事業單位、組織團體、特定個人對個人信息的收集等等。相關技術的進步使得海量的信息被生產出來,信息的更新速度達到史無前例的水平,人類迎來了信息爆炸的時代。海量的信息促成了數據存儲技術的進步。大數據時代在數據存儲方式與數據處理方式的高速發展中真真切切地來了。
1.大數據的定義
2011 年 5 月,麥肯錫全球數據分析研究所發表了一篇論文,講道:“大數據指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。”這個關于大數據的定義有很大的主觀性,對于大數據體量的判斷有很大的不確定性,這個定義沒有規定多大的數據才稱得上是大數據。行業的不同,關于大數據容量的定義自是不相同。因此,大數據在今天不同的行業中的范圍可以從幾十 TB 到幾 PB。
在維克托·邁爾–舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中,大數據指不用隨機分析法這樣的捷徑,而采用分析所有數據的方法。不僅將大數據視為對數據存在現狀的靜態描述,也將大數據作為數據的具體處理過程中的動態表達。
根據以上分析,筆者認為大數據是規模巨大、種類繁多的數據集,以及數據存儲、數據處理方式的集合。
2.大數據的特征
從上面的分析可以看出,關于大數據是什么目前為止沒有一致的答案。但是大數據特性人們有統一的認知。具體分析大數據的特征如下:
首先,數據體量巨大。傳統的數據存儲處理技術無法管理的數據量,單個數據集的規模從幾十 TB 到幾 PB 不等。并且隨著技術的進步,這個數值也會在不斷地變化。據預測,在當前數據總量的基礎上,到 2020 年全球數據總量將擴大 20 倍,預估總量達 40ZB。
其次,數據類型繁多。互聯網時代,我們依靠電子郵件、微博、微信交流,通過京東、淘寶等電商購物,在貼吧、知乎、豆瓣等論壇交流觀點等等,這所有的方式在使我們的生活變得現代化、科技化的同時,也在產生各種結構多樣、類型不同的數據。
再次,數據價值密度低。人們之所以執著于對大數據的研究,是因為經過對大數據的分析處理,可以為人類帶來很多益處。因為大數據的核心功能是它的預測性,商家可以根據數據預測出個人喜好,從而為商業活動提供參考,進行精準營銷,實現利潤的最大化;政府等行政部門可以根據數據預測出方針政策的可行性以及問題解決的可能性。通過對大數據的收集、處理、分析、應用,能夠挖掘出其極大的科學價值和社會價值。大數據可以創造很大的經濟價值,它正從商業、醫療、政治、經濟、教育等各方面影響著我們的社會。但是大數據的體量特別龐大,種類異常繁多,更新速度特別快,要從中獲得有價值的資源顯得尤為困難,大數據所有的低價值密度特征是挖掘和分析數據的一大難點。
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(二)隱私權的提出及演進
1.隱私的概念及內容分析
早在文字出現之前,人們就有了對隱私的認識。在西方神話中,亞當夏娃偷食了果之后發現自己赤身裸體,在上帝面前覺得非常羞愧,于是用無花果樹的葉子來遮羞。周朝初年,“隱私”一詞在我國出現。但是當時“隱私”一詞所指代的內容跟現在大不相同。在當時,“隱私”指的是衣服,它的作用就是把私處藏起來。人們穿著樹皮、獸皮遮擋私處,一年四季如此,天氣很熱的夏天也不會改變。雖然隱私作為一種古老的意識存在于人的社會生活中,但是只有當社會發展到現代文明階段,隨著人類主體意識、自我保護意識的不斷增強,逐漸強調自由和尊嚴時,隱私才被認為是個人生存的意識。
隱私的含義也在變化中。從社會評價看,隱私經歷了從貶義到中性再到褒義的變化。古時候,“私人”這個詞的意思就是非公共的,也就是牽扯不到國家的事件。波斯納認為,“私隱”是賤民的命運。而今天我們所說的隱私,早已經沒有了貶義,朝著中性和褒義的方向發展。今天的隱私成了道德用語和法律用語,作為一種公民基本權利被越來越多的人重視。沃倫、布蘭代斯等是最早提出應該把隱私作為權利的一種被保護的先行者。他們認為:“在與現代文明相伴隨的,且越來越復雜和緊張的生活中,隱私是不可缺少的,它為我們提供了一個避難所。”早期的隱私指的是身體,私密生活不被外人知道。但隱私的涵蓋范圍隨著社會的發展不斷擴大,現在它已經涉及人類生活的各個方面。不同時期、不同國家、不同地域、不同教育背景的人由于各自對隱私理解的不同,對隱私的內容判斷也各不相同;同一時期、同一國家的、同一地域的人也會因為教育背景的不同對隱私有不同的要求和判定。同樣是證件照有人會認為那是他個人的隱私而不愿公布于眾;有些人愿意公開自己的交朋友的情況,但有些人就認為那是他自己的個人隱私,他人無權知道等等。這說明隱私有很大的主觀性,對隱私內容的規定沒有統一的規范可循。梁慧星教授認為:“隱私的劃分可以從主客觀兩方面說起:從客觀方面來說,隱私是屬于某個人自己的事,個人可以決定和操作的信息或事件領域。從主觀方面來說,隱私是個人不希望那些信息被他人知曉,希望那些信息得到保護的心理。”因此凡是自然人不愿公開的個人事務、個人信息或個人領域均屬于隱私。從總體來說隱私是個人不愿為他人所知曉和干預的私人生活。
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二、大數據對隱私權的沖擊

(一)大數據沖擊隱私權的原因
信息技術的發展確實給我們的生活、工作帶來了很多好處,但同時也伴生著很多問題。隱私權問題自人類歷史開始之時就已經出現,在信息社會這個問題變得尤為突出。在信息社會的早期,伴隨著信息化產生的隱私權被侵犯現象很多專家學者已經有所關注,并且也就此問題出臺了很多政策來規范人們的信息使用行為,頒布相關法律法規、方針政策保護隱私權不被沖擊。但是在數量龐大、種類多樣、更迭迅速的大數據面前,社會已經建立起來的隱私權保護政策不堪一擊,紛紛失去了作用。人們自愿在網絡上分享信息,而這種分享的能力成網絡服務的一個中心特征,不再是需要規避的薄弱點。
互聯網出現之后,數據獲取價格低廉且個人數據所具有的經濟價值更大。互聯網時代,政府可以對我們的一舉一動進行監控,淘寶、亞馬遜等電商監視著我們的購物習慣,百度、360 瀏覽器獲取我們的搜索內容,微博、微信竊取我們的社交信息。大數據從被提起到現在已經被人類廣泛的分析應用著,互聯網+、共享經濟就是在大數據基礎上產生發展起來的,大數據的價值還在被進一步的挖掘之中,還有數據存儲的成本低廉、分析工具先進,為了獲得更多的經濟效益,人們收集、存儲、分析、處理及利用數據的活動變得更加活躍。大數據時代,在互聯網時代就已經受到沖擊的隱私權,將受到更大的沖擊,并且這種沖擊還出現了一些異化。大數據沖擊隱私權的原因如下:
以云計算、云存儲為代表的大數據時代的到來,給我們的生活帶來了很多便利,商家可以進行精準營銷,謀取最大的經濟效益;政府可以利用大數據進行民情調查以及政策執行效果監控等等。但是大數據的規模很大、數據來源很廣。復雜的海量數據存儲在云端,在處理技術的作用下,隱私信息泛濫現象越發嚴重,個人的隱私權受到極大地沖擊。“大數據的核心思想就是用規模劇增來改變現狀”②。規模化的數據給我們創造了各種紅利,“嘗到”大數據甜頭的我們毫無保留地將自身所有的信息都盡可能地數據化,以獲得更多好處。通過網絡技術,我們充分地利用著個人數據,但是你要知道,互聯網具有記憶功能,一旦你的個人信息被互聯網記錄,那你的信息將被互聯網永久保存,這種情況下,個人隱私權就存在受到極大沖擊的可能。
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(二)大數據沖擊隱私權的方式
大數據確實給各行各業帶去了很多改變。大數據是海量數據、數據存儲和數據處理技術的集合。它首先具有數據屬性,可以滿足好奇心、完成“答疑解惑”的信息使命;其次,大數據擁有比一般數據更大的價值,但是大數據的數據體量巨大,數據價值密度低,要想挖掘大數據的價值,就需要使用復雜的大數據技術進行處理。進行大數據分析的一般都是擁有技術和人才的企業組織,他們都表示自己會合法使用個人信息,不會公然泄露他人隱私信息。但是美國 2012 年的“棱鏡門”事件,2016 年 9 月的電信詐騙奪去了花季少女生命的“徐玉案”,都讓我們看到大數據的無孔不入,人們更加擔心個人隱私將無處可躲。2016 年 10 月以來在韓國爆發的“親信干政”事件發酵至今,已經將總統送進了監獄,引發了韓國政治變革。此次韓國爆發的“親信干政”事件堪稱是一莊“大數據引發的血案”,一臺崔某廢棄的電腦被回收,電腦中的數據被分析出來,通過一系列的大數據分析,整個事件線索不斷增多,牽涉的相關人士一直在擴大。韓國的“親信干政”事件再一次讓我們感受到大數據的威力。在大數據時代,我們的個人隱私信息處于前所未有的危險之中,我們的隱私權受到了極大的沖擊。大數據沖擊隱私權的表現如下:
1.數據收集過程中對隱私權的沖擊
現在的人們越來越離不開網絡,網絡打開了我們探索世界的大門,我們通過網絡與這個世界保持連接。當我們在網絡的大千世界里狂歡的時候,我們任何一個網絡行為都被計算機實時記錄。智能手機的普及以及移動網絡信號的廣泛覆蓋,使我們全天候 24小時被追蹤,被記錄。不得否認的是我們現在的生活越來越依賴互聯網,有種說法叫作:不出門,一個手機解決衣食住行。我們在使用各種 APP 的時候,經常會遇到這種菜單:是否允許獲取你的位置信息,或者是否允許綁定你的 QQ、微信或某些第三方程序,你想要使用它必須授權他們采集你的信息,就這樣隨意的一個點擊,你的隱私數據就可能已經向別人開放。
互聯網+的生產生活模式被各行各業樂此不疲地使用著,現在是互聯網解決絕大多數生活問題的時代,生活中的一切“疑難雜癥”在互聯網上總能找到答案。當你在美團點外賣的時候,你的電話、住址被商家知曉;當你用優步、滴滴打車的時候,你的位置信息被系統采集;當我們填寫各種考試的報名信息時,我們的個人信息會被采集;當我們使用微信時,我們的社交關系網絡會被采集。這些 APP 確實給我們的生活帶來了很多便利,但是我們的行為數據正在被采集。為了完成交易,商家需要采集我們的個人數據。但是即使是純粹的商業行為,這種行為從根本上來說就是對用戶隱私的沖擊。
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三、大數據背景下隱私權保護的困境及對策....................... 21
(一)大數據背景下隱私權保護的困境.......................... 21
1.公共數據開放與隱私保護的矛盾 ................... 21
2.隱私范圍和侵權行為界定困難 ........................ 22
3.現行隱私權保護政策失效 ......................... 22

三、大數據背景下隱私權保護的困境及對策

(一)大數據背景下隱私權保護的困境
1.公共數據開放與隱私保護的矛盾
數據開放所指的語境是以大數據、云計算、互聯網絡及智慧城市為特征的 web3.0圖景①。開放的數據主要是公共領域的數據,各種音視頻,在互聯網、物聯網自動實時產生的各種數據。但是,在大數據背景下,公共數據開放卻和隱私保護存在矛盾。
大數據一個顯著特征就是規模龐大。云端存儲的大量數據中,包含著隱私數據和公共數據,兩種數據混在一起很難辨別。云端的數據是具有共享性的,并沒有用技術手段對用戶信息進行有效隔離,這種情況下很容易產生用戶隱私泄露的問題。此外云計算供應商憑借自身技術優勢和管理權限,對用戶隱私數據的獲得易如反掌。一旦云計算公司在全球范圍內提供服務的過程中出現隱私數據泄露的問題時,并沒有相關的政策制度進行制約。更嚴重的是,“大數據”是自動產生、自動分析甚至自動決策的。就是數據在被收集的時候,數據收集者告知了數據主體,并取得他們的同意。但是一旦允許數據開放,在這個過程中,個人數據就有可能被再次利用。即使數據收集者或者數據主體第一時間刪除了個人數據,但是在大數據的記憶功能面前,刪除行為作用很小。
大數據很大一部分是格式不一致,非結構化的數據。只有經過各種算法才能在數據量龐大、繁雜的云端獲得有價值的個人信息。混雜的大數據使得商家需要付出很大的成本和勞動才能讓數據被自己所用,所以不會承認侵害消費者數據隱私權②。
當前社會正在進行大規模的數據化生產。有互聯網的地方,數據收集、存儲、分析及利用在人們不知情的情況下持續進行著。大數據確實給各行各業帶去了很大的益處,已“嘗到”大數據“甜頭”的人們積極促進公共數據的開放。大數據隱藏的巨大價值吸引著人們去最大限度地挖掘它,對開放數據的過度挖掘很容易引起對隱私權的侵犯。據《2014年中國互聯網網絡安全報告》,2014年中國高等教育學生網泄漏學生信息130萬;12306 官網泄漏旅客個人信息 10 萬;美國社區醫療 CHS 泄漏患者信息 450 萬。[30]以上我們可以看出隱私泄漏現象真的越來越嚴重,公共數據開放伴隨著的隱私被威脅的問題很嚴重,兩者之間有著顯著的矛盾性。
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結語
大數據正在改變著我們的生產生活方式,它已經影響到了我們生活的方方面面。大數據幫助政府更好地收集民意,監控政策的運行效果,實現科學執政;大數據幫助商業企業實現精準的營銷和廣告投放,實現經濟效益的最大化;大數據為共享經濟、人工智能的發展奠定了基礎  未來大數據將持續帶來生產生活的變革,我們的生活也會因為大數據的發展變得更加便利。
但是技術是一把“雙刃劍”,我們在享受大數據帶來的紅利的同時,也承受著它所帶來的挑戰。媒介技術的發展引起了對隱私權的主張。隱私權作為一項基本的人權,其內涵隨著技術的發展處于不斷的變化中。隱私權自誕生之日起就伴隨著被沖擊、被侵犯的風險。大數據時代,由于社交網絡的連接性、信息主體安全意識淡薄以及無處不在的“第三只眼”,在數據收集、存儲、“二次使用”的過程中,隱私權遭受了嚴重的沖擊。然而互聯網時代“許可與告知”“匿名化”“模糊化”三大隱私保護政策在大數據面前失效。在這種情況下,從法律法規的完善、行業自律、媒體社會責任的履行、媒介素養的提高以及隱私文化的培養等方面進行隱私權的保護顯得很必要。
參考文獻(略)

原文地址:http://www.dcfrg.com.cn/news/16768.html,如有轉載請標明出處,謝謝。

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